医院科室分布复杂、疾病名称专业性强，部分患者就诊时容易出现科室选择困惑。挂错科、就诊路径偏差不仅会造成医疗资源浪费，还可能延误治疗时机。

近年来，国家先后出台《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》和《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》等政策[1-2]，鼓励各级医疗机构运用大数据、人工智能等技术，优化医疗资源统筹调配，提升导诊服务的精准性与高效性。

一、传统导诊模式的局限

在引入人工智能技术之前，医院导诊主要依靠人工咨询台、静态标识和基础的自助设备，该模式存在若干局限性：

1.信息传递偏差：患者多使用生活化语言描述症状，例如“胸口一阵阵疼”，需要转化为“心前区阵发性疼痛”等医学术语，才能匹配到对应科室，容易导致科室判断失误。

2.医疗资源错配：初诊患者常因为症状描述不清或自我判断偏差而挂错号，既浪费了专家号源，也加剧了就诊等候时间长、问诊时间短的矛盾。

3.服务能力受限：就诊高峰时段，有限的导诊人员难以应对大量的咨询需求，服务响应速度和质量难以保障。

二、人工智能导诊的优势

现代人工智能导诊系统基于自然语言处理、机器学习及医疗知识图谱等技术构建，其运行具备以下特点：

1.自然语言理解：系统能够解析患者输入的非专业语言描述，并识别其对应的临床症状。

2.交互式症状确认：系统可以通过多轮对话，逐步追问症状细节，如“咳嗽是否有痰？”“头晕表现为天旋地转，还是头重脚轻？”以获取更完整的病情信息。

3.基于医学知识图谱的推理：系统依据内嵌的医学知识图谱，分析症状、疾病、科室之间的关联，通过逻辑推理生成分诊建议，而非简单关键词匹配。

4.就诊优先级评估：系统可以根据输入的症状信息，初步评估病情紧急程度，并给出对应的就诊建议。

目前，人工智能导诊已在多家医疗机构投入使用。如北京协和医院的“AI智能导诊”系统已服务超过百万人次，患者通过虚拟人体点击不适部位并回答关键问题，即可获得精准的科室推荐。浙江省在“浙里办”政务服务平台集成了健康助手，能为全省居民提供7×24小时的导诊服务，减少医疗资源匮乏地区居民的无效就医往返。此外，多家医院在其官方App、公众号、院内自助机中部署了类似功能。智能音箱、政务APP等也集成了轻量级的导诊服务，补充了基层医疗与家庭健康管理的需求。

但人工智能导诊在处理复杂或罕见病症时，准确性仍需提升。同时，需要考虑老年人等群体对数字技术的适应能力，优化交互界面的设计。相关的责任认定机制也有待进一步完善。未来，该技术可能与可穿戴设备、电子健康档案等系统进一步融合，探索提供主动化、连续化的健康管理服务。

参考文献

[1]国务院办公厅.关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见[EB/OL].(2018-04-25)[2023-12-06].https://www.nhc.gov.cn/wjw/gwywj/201804/e004ff8c26124336981505ec62b82af9.shtml

[2]国家卫生健康委办公厅.关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知[EB/OL].(2020-05-21)[2023-12-06].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-05/22/content_5513897.htm

编辑：刘子婷